● Production · 3 instancje DACH · klient pod NDA

Inteligentne centrum obsługi klienta
dla e-commerce.

CRM z wbudowanym AI, który łączy zamówienia z Magento i PrestaShop, maile z Office 365, historię klienta i automatyczne odpowiedzi w jednym miejscu. Konsultant widzi wszystko w 5 sekundach — historia zamówień, ostatnie wiadomości, status realizacji, notatki zespołu. AI proponuje gotową odpowiedź na każde pytanie klienta. Średni czas odpowiedzi spada z 4 godzin do 15 minut.

Status

● Production live

Klient

Sklep e-commerce 3 kraje · NDA

Rynki

PL · DE · AT

Czas odpowiedzi

4h → 15 min

Stack

Next.js · Supabase · Claude API · M365

Tabela CRM

Wszystkie zamówienia. Wszystkie kanały. Jedna tabela.

Top: filtry STATUS / DZIAŁANIE / ETAP / OST.EMAIL / OST.TEL / KONTAKT / DATA. Główna tabela: numer zamówienia, ostatni kontakt, klient B2B (Firma Alpha / Beta Solutions / Gamma Group), osoba kontaktowa email + telefon, produkt, palet/wysłane/kwota, status, etap, termin, zobowiązani. Konsultant filtruje "Pilne + nieodpowiedziane + DACH" jednym klikiem.

DANE PRZYKŁADOWE Tabela zamówień · 7 filtrów · status + etap + termin · B2B klienci zanonimizowani (Firma Alpha / Beta Solutions / Gamma)

Liczby produktowe

Co Customer Service AI realnie robi.

Cyfry z autentycznego wdrożenia. Klient sklep e-commerce z portfolio produktów na 3 rynkach — wymaga NDA. Pokażemy oryginały na rozmowie.

4h → 15min

Średni czas odpowiedzi

-94% czasu

Skrzynki M365 zintegrowane

PL · DE · AT

Tryby AI

semi-auto + auto

Platformy e-commerce

Magento + PrestaShop

∞

Historia kontaktu per klient

timeline · chat · notatki

AI Concierge

Wiadomość od klienta. Odpowiedź AI w 3 sekundy.

Konsultant otwiera zamówienie. Po prawej widzi wiadomość klienta: "podaj mailowo dzisiaj konkretną datę dostawy dwóch zamówień 50000123456 i 50000123457". Wpisuje wskazówkę dla AI: "Odpowiedz klientce, że dostawa będzie w przyszłym tygodniu". Klika "Poproś Agenta o odpowiedź" → Claude generuje pełen, profesjonalny mail z historią zamówienia, kontekstem firmy, stylem komunikacji. Konsultant czyta, ewentualnie edytuje jedno zdanie, wysyła.

CRM — AI Concierge generuje odpowiedź na wiadomość klienta

DANE PRZYKŁADOWE Drawer korespondencji · wiadomość klienta · wskazówka dla AI (opcjonalna) · "Poproś Agenta o odpowiedź" · pełna odpowiedź ze stylem firmy

Dwa tryby pracy

Półautomat dla kontroli. Pełen automat dla skali.

Firma sama wybiera ile odpowiedzialności oddaje AI. Większość klientów startuje z trybem półautomatycznym (konsultant zatwierdza każdą odpowiedź), po 2 miesiącach jak AI ma 95%+ accuracy → przełączają na automat dla pytań rutynowych.

Tryb półautomatyczny

AI przygotowuje gotową odpowiedź, konsultant czyta, edytuje, zatwierdza. Każda wiadomość przed wysłaniem przechodzi przez człowieka. Default dla nowych klientów — 2 miesiące na zaufanie do modelu.

Mail klienta AI proponuje Konsultant zatwierdza Wysyła

Tryb automatyczny

AI odpowiada samodzielnie na predefiniowane kategorie pytań ("kiedy dostawa?", "czy paragon?", "zmiana adresu"). Konsultant interweniuje tylko dla edge cases. +95% accuracy wymagana przed włączeniem.

Mail klienta AI klasyfikuje Auto-odpowiedź Audit log

Historia klienta

Każdy kontakt. Każde zamówienie. Wszystko w timeline.

Drawer "Historia" pokazuje pełen timeline: wiadomości synced z Office 365, telefony (logowane), chat, notatki konsultantów, ustalenia. Każda akcja ma timestamp, autor, status. Konsultant od ręki widzi co ustaliła Patrycja w marcu i kontynuuje sprawę bez pytania klienta "co ustaliliśmy wtedy".

CRM — timeline historii klienta z wiadomościami M365 i notatkami

DANE PRZYKŁADOWE Timeline · 4 kanały (Telefon · Chat · Komentarz · Najnowsze) · wiadomości synced auto z M365 · notatki konsultantów

Integracje

Zamiast 5 narzędzi — jeden ekran konsultanta.

Konsultant przed wdrożeniem przełączał się między skrzynką mailową, panelem Magento, panelem PrestaShop, notatkami w Excelu i komunikatorem firmowym. Po wdrożeniu CRM — wszystko w jednym oknie przeglądarki.

Magento 2.4

REST · zamówienia · klienci · status

PrestaShop

webhook · zamówienia · klienci

M365

Microsoft 365

Graph API · 3 skrzynki firmowe

Claude API

Opus 4.6 · auto-reply + classification

Dane klienta + statusy

Wszystko o kliencie w 5 sekundach.

Drawer "Dane": imię, email, telefon, kod/miasto, produkt, kwota. Sekcja statusów: status sprawy (Standardowy / Pilny / Krytyczny), etap obsługi (Nowa wiadomość / Odpowiedziano / Follow-up / Zamknięty), działanie (Do wysyłki / Do kontaktu / Zrealizowane), status zobowiązań (Do decyzji / Akceptacja / Anulacja). 4 wymiary stanu — żaden klient nie zostaje "wisieć w powietrzu".

DANE PRZYKŁADOWE Dane klienta · 6 pól · sekcja statusów (4 wymiary stanu) · Status sprawy + Etap obsługi + Działanie + Zobowiązania

9 modułów

Co Customer Service AI łączy w jednym ekranie.

Zaprojektowane razem z Patrycją (ops manager prawdziwego sklepu e-commerce). Każda funkcja powstała z konkretnego "blokeru codziennej pracy", nie z roadmap-y abstrakcyjnej.

AI Concierge — generator odpowiedzi

Claude analizuje historię zamówienia + korespondencję + status + procedury firmy → generuje pełną odpowiedź zgodną z tonem firmy. Konsultant ewentualnie edytuje jedną linijkę i wysyła.

Inteligentna skrzynka inbox

Wszystkie maile z 3 skrzynek M365 trafiają do CRM. Auto-matching do klienta/zamówienia po emailu, nazwie firmy, numerze zamówienia w tekście. Nierozpoznane idą do "wspólnej skrzynki" do ręcznego przypisania.

Pełna historia kontaktu

Timeline per klient: wszystkie maile, telefony, chat, notatki konsultantów, ustalenia. Każda akcja oznaczona timestampem + autorem. Nikt nie pyta "co ustaliliśmy wtedy" — wszystko w jednym widoku.

4 wymiary statusu

Status sprawy (Standardowy/Pilny/Krytyczny) · Etap obsługi (Nowa/Odpowiedziano/Follow-up) · Działanie (Do wysyłki/Do kontaktu/Zrealizowane) · Zobowiązania (Do decyzji/Akceptacja). Filtrowanie po każdej kombinacji.

Termin + deadline tracker

Każde zamówienie ma deadline realizacji. Czerwone podświetlenie 48h przed terminem, "termin minął" oznaczane na czerwono. Sortowanie po terminie → rano widzisz co dziś musisz zrobić.

Custom procedury per firma

Firma definiuje własne zasady komunikacji ("nie obiecuj konkretnej daty dostawy bez potwierdzenia z magazynu", "zawsze proponuj rabat 5% przy reklamacji do 200 zł"). AI uczy się tych reguł i je respektuje.

Audit trail dla compliance

Każda zmiana statusu, każda wysłana wiadomość, każda notatka — zapisana z autorem + timestampem. Kto co kiedy zrobił. Klient może żądać export historii (RODO).

Multi-language komunikacja

3 skrzynki PL/DE/AT. AI generuje odpowiedzi w języku klienta (rozpoznaje po skrzynce). Customer pisze po niemiecku — odpowiedź jest po niemiecku zgodna z DACH-style.

Multi-tenant z RLS

Każdy klient ma swoje dane w izolowanej przestrzeni (Postgres Row Level Security). Zero szansy na crosstalk między e-commerce A i B. Anonymizing fake brands w UI (BuildFlow / StudioDemo / StudioCRM).

8 korzyści wdrożenia

Co zmienia się w zespole po wdrożeniu.

Z opisu produktu Patrycji — co realnie poprawiło się w obsłudze klienta po wdrożeniu Customer Service AI.

Szybsza obsługa klienta

Dostęp do wszystkich informacji bez przeszukiwania skrzynek i systemów sprzedażowych — od ręki.

Lepsza organizacja

Cała komunikacja i historia klienta w jednym miejscu. Zero przeskakiwania między toolami.

Automatyzacja procesów

AI przejmuje powtarzalne zadania (kiedy dostawa, czy paragon, zmiana adresu) — konsultanci robią ważniejsze rzeczy.

Personalizacja

Każda odpowiedź generowana na podstawie historii klienta i aktualnej sytuacji. Nie szablon, nie generic.

Kontrola jakości

Firma definiuje własne zasady komunikacji i procesy działania AI. Manager nadzoruje, AI wykonuje.

Mniej błędów

System pilnuje statusów, terminów i historii — nic nie zostaje "wisieć w powietrzu" przez tydzień.

Skalowanie biznesu

Obsługa większej liczby klientów bez proporcjonalnego zwiększania zespołu. AI multiplier.

Efektywność zespołu

Cała praca w jednym środowisku — bez przełączania między 5 narzędziami. Mniej zmęczenia, mniej błędów.

Krajobraz

Customer Service AI vs. global CRM tools.

Zendesk, Intercom, Freshdesk to liderzy rynku — głównie EN, abonament SaaS od €30/mc/agent. Nasze CRM jest dla operatorów PL/DE/AT które chcą custom dev pod swój workflow + AI po polsku/niemiecku + integrację z Magento + M365 z 3 firmowymi skrzynkami.

Native integracja Magento

tak · REST

app marketplace

Office 365 multi-skrzynka

3 skrzynki · Graph API

tak

AI auto-reply po polsku

Claude · natural PL

EN-first

Custom procedury per firma

w prompcie systemowym

macro + rules

workflows

automations

Multi-tenant z RLS

Postgres RLS

enterprise only

Model cenowy

custom dev

per agent SaaS

per seat SaaS

per agent SaaS

Kod jest Twój

tak · self-hosted

vendor lock-in

Stack

Z czego Customer Service AI jest zbudowane.

Standardowy stack StudioApps + Microsoft Graph API dla M365 + Magento REST + PrestaShop webhooks. Wszystko self-hosted, kod jest własnością klienta.

Next.js 16

App router

React 19

TypeScript

strict

Supabase

Auth + RLS

PostgreSQL

Multi-tenant

Tailwind 4

Styling

Claude API

AI auto-reply

MS Graph API

Office 365 · 3 skrzynki

Magento REST

Zamówienia + klienci

PrestaShop

Webhook + REST

pg_cron

Email sync 10 min

Vercel

Hosting EU

Uczciwie

Czego Customer Service AI jeszcze nie ma.

Produkt na produkcji od miesięcy, używany w realnej firmie. Działa, jest dobry, ale nie wszystko. Lista co jest na backlogu — żebyś wiedział co dostajesz.

Roadmap Telefonia VoIP — obecnie telefony logowane ręcznie po rozmowie. Integracja z PBX (Zadarma / 3CX) w roadmapie.
Roadmap WhatsApp Business / chat na stronie — obecnie tylko email + telefon. Multi-channel w Q3 2026.
Limit Brak integracji z Shopify / WooCommerce — tylko Magento i PrestaShop. Shopify byłby 5 dni pracy.
By design Brak publicznego SaaS planu. Custom dev per klient (€8-15k setup + €500-1500/mies hosting + Claude API per token).
UI gap Reportowanie — obecnie podstawowe metryki (ile wiadomości, średni czas). Dashboard "manager view" z trendami i alertami w roadmapie.
Świadome Brak voice AI dla telefonów — odpisywanie tylko tekstem. Integracja z ElevenLabs jak dla opiekunek nie jest w scope tego CRM (inne use case).

Produkty komplementarne

Po obsłudze klienta — komunikacja wychodząca.

Customer Service AI obsługuje przychodzące maile z reklamacjami i pytaniami. Mailing Suite ten sam zbiór klientów wykorzystuje do kampanii wychodzących — lead universe 1,48 M, segmentacja behawioralna 9 wymiarów, cohort tracking od engaged do klienta. Te same dane CRM, dwa kierunki komunikacji.

Komplementarny produkt

Mailing Suite — CRM + Email Marketing

CRM połączony z platformą email marketing. 9-wymiarowa segmentacja behawioralna, real-time analytics, sekwencje drip, 2-way inbox z M365. Flagship campaign: 53% open rate · 44% CTR.

Zobacz Mailing Suite →

Inteligentne centrum obsługi klienta dla e-commerce.