Intelligentes Customer-Service-Zentrum für E-Commerce.
CRM mit eingebauter KI, das Bestellungen aus Magento und PrestaShop, E-Mails aus Office 365, Kundenhistorie und automatische Antworten an einem Ort vereint. Der Berater sieht alles in 5 Sekunden — Bestellhistorie, letzte Nachrichten, Bearbeitungsstatus, Team-Notizen. Die KI schlägt für jede Kundenanfrage eine fertige Antwort vor. Die durchschnittliche Antwortzeit sinkt von 4 Stunden auf 15 Minuten.
Status
● Production live
Kunde
E-Commerce-Shop 3 Länder · NDA
Märkte
PL · DE · AT
Antwortzeit
4 h → 15 min
Stack
Next.js · Supabase · Claude API · M365
CRM-Tabelle
Alle Bestellungen. Alle Kanäle. Eine Tabelle.
Oben: Filter STATUS / AKTION / PHASE / LETZTE E-MAIL / LETZTER ANRUF / KONTAKT / DATUM. Hauptansicht: Bestellnummer, letzter Kontakt, B2B-Kunde (Firma Alpha / Beta Solutions / Gamma Group), Kontaktperson E-Mail + Telefon, Produkt, Paletten/Versandt/Betrag, Status, Phase, Termin, Zusagen. Der Berater filtert mit einem Klick "Dringend + unbeantwortet + DACH".
Zahlen aus einer echten Produktionsumgebung. Kunde: E-Commerce-Shop mit Produktportfolio in 3 Märkten — erfordert NDA. Wir zeigen die Originale im Gespräch.
4 h → 15 min
Durchschnittliche Antwortzeit
-94 % Zeit
3
M365-Postfächer integriert
PL · DE · AT
2
AI-Modi
halbautomatisch + vollautomatisch
2
E-Commerce-Plattformen
Magento + PrestaShop
∞
Kontakthistorie pro Kunde
Timeline · Chat · Notizen
AI Concierge
Kundennachricht. KI-Antwort in 3 Sekunden.
Der Berater öffnet eine Bestellung. Rechts sieht er die Kundennachricht: "Schicken Sie mir heute per Mail das konkrete Lieferdatum für die zwei Bestellungen 50000123456 und 50000123457". Er gibt einen Hinweis für die KI ein: "Antworten Sie der Kundin, dass die Lieferung nächste Woche erfolgt". Klick auf "Agent um Antwort bitten" → Claude generiert eine vollständige, professionelle Mail mit Bestellhistorie, Unternehmenskontext und Kommunikationsstil. Der Berater liest, bearbeitet ggf. einen Satz und sendet.
BEISPIELDATEN
Korrespondenz-Drawer · Kundennachricht · Hinweis für die KI (optional) · "Agent um Antwort bitten" · vollständige Antwort im Unternehmensstil
Zwei Arbeitsmodi
Halbautomatisch für Kontrolle. Vollautomatisch für Skalierung.
Das Unternehmen entscheidet selbst, wie viel Verantwortung an die KI übergeben wird. Die meisten Kunden starten im halbautomatischen Modus (der Berater bestätigt jede Antwort), nach 2 Monaten — wenn die KI über 95 % Genauigkeit erreicht — wechseln sie für Routinefragen auf den vollautomatischen Modus.
01
Halbautomatischer Modus
Die KI bereitet eine fertige Antwort vor, der Berater liest, bearbeitet und bestätigt. Jede Nachricht geht vor dem Versand durch einen Menschen. Standard für neue Kunden — 2 Monate, um Vertrauen in das Modell aufzubauen.
Kunden-MailKI schlägt vorBerater bestätigtVersand
02
Vollautomatischer Modus
Die KI antwortet eigenständig auf vordefinierte Fragekategorien ("Wann kommt die Lieferung?", "Bekomme ich einen Beleg?", "Adressänderung"). Der Berater greift nur bei Edge Cases ein. Über 95 % Genauigkeit erforderlich, bevor aktiviert wird.
Kunden-MailKI klassifiziertAuto-AntwortAudit-Log
Kundenhistorie
Jeder Kontakt. Jede Bestellung. Alles in der Timeline.
Der Drawer "Historie" zeigt eine vollständige Timeline: E-Mails aus Office 365 synchronisiert, Telefonate (protokolliert), Chat, Berater-Notizen, getroffene Absprachen. Jede Aktion hat Timestamp, Autor und Status. Der Berater sieht sofort, was Patrycja im März abgestimmt hat, und führt den Fall weiter, ohne den Kunden zu fragen "Was haben wir damals vereinbart?".
crm.studioapps.pl/zamowienie/5000087421/historiaDrawer · Historie · Timeline
Vor der Einführung wechselte der Berater zwischen Postfach, Magento-Panel, PrestaShop-Panel, Excel-Notizen und Firmen-Messenger. Nach der CRM-Einführung — alles in einem Browserfenster.
M
Magento 2.4
REST · Bestellungen · Kunden · Status
P
PrestaShop
Webhook · Bestellungen · Kunden
M365
Microsoft 365
Graph API · 3 Firmen-Postfächer
C
Claude API
Opus 4.6 · Auto-Reply + Klassifizierung
Kundendaten + Status
Alles über den Kunden in 5 Sekunden.
Drawer "Daten": Name, E-Mail, Telefon, PLZ/Ort, Produkt, Betrag. Status-Sektion: Fall-Status (Standard / Dringend / Kritisch), Bearbeitungsphase (Neue Nachricht / Beantwortet / Follow-up / Geschlossen), Aktion (Zu versenden / Zu kontaktieren / Erledigt), Zusagen-Status (Zur Entscheidung / Bestätigung / Storno). 4 Status-Dimensionen — kein Kunde bleibt "in der Luft hängen".
Was Customer Service AI auf einem Bildschirm vereint.
Gemeinsam mit Patrycja (Ops Manager eines echten E-Commerce-Shops) entworfen. Jede Funktion entstand aus einem konkreten "Blocker im Tagesgeschäft" — nicht aus einer abstrakten Roadmap.
AI Concierge — Antwortgenerator
Claude analysiert Bestellhistorie + Korrespondenz + Status + Unternehmensprozeduren → generiert eine vollständige Antwort im Tonfall des Unternehmens. Der Berater bearbeitet ggf. eine Zeile und sendet.
Intelligenter Inbox
Alle E-Mails aus 3 M365-Postfächern landen im CRM. Auto-Matching zum Kunden/zur Bestellung anhand E-Mail, Firmenname, Bestellnummer im Text. Nicht erkannte E-Mails gehen in das "gemeinsame Postfach" zur manuellen Zuordnung.
Vollständige Kontakthistorie
Timeline pro Kunde: alle E-Mails, Telefonate, Chat, Berater-Notizen, Absprachen. Jede Aktion mit Timestamp + Autor. Niemand fragt mehr "Was haben wir damals vereinbart?" — alles in einer Ansicht.
Jede Bestellung hat eine Erfüllungsfrist. Rote Markierung 48 h vor Termin, "Termin überschritten" wird rot dargestellt. Sortierung nach Termin → morgens sehen Sie, was heute zu erledigen ist.
Custom-Prozeduren pro Unternehmen
Das Unternehmen definiert eigene Kommunikationsregeln ("Versprich kein konkretes Lieferdatum ohne Lagerbestätigung", "Biete bei Reklamationen unter 200 € immer 5 % Rabatt an"). Die KI lernt diese Regeln und respektiert sie.
Audit-Trail für Compliance
Jede Statusänderung, jede gesendete Nachricht, jede Notiz — gespeichert mit Autor + Timestamp. Wer hat was wann gemacht. Der Kunde kann einen Export der Historie verlangen (DSGVO).
Multi-Language-Kommunikation
3 Postfächer PL/DE/AT. Die KI generiert Antworten in der Sprache des Kunden (Erkennung anhand des Postfachs). Schreibt der Kunde auf Deutsch — kommt die Antwort auf Deutsch im DACH-Stil.
Multi-Tenant mit RLS
Jeder Kunde hat seine Daten in einem isolierten Bereich (Postgres Row Level Security). Null Chance auf Crosstalk zwischen E-Commerce A und B. Anonymisierte Fake-Brands im UI (BuildFlow / StudioDemo / StudioCRM).
8 Vorteile der Einführung
Was sich im Team nach der Einführung ändert.
Aus Patrycjas Produktbeschreibung — was sich im Customer Service nach der Einführung von Customer Service AI tatsächlich verbessert hat.
01
Schnellerer Kundenservice
Zugriff auf alle Informationen ohne Suche in Postfächern und Vertriebssystemen — sofort verfügbar.
02
Bessere Organisation
Die gesamte Kommunikation und Kundenhistorie an einem Ort. Null Hin-und-Her zwischen Tools.
03
Prozessautomatisierung
Die KI übernimmt wiederkehrende Aufgaben (Lieferzeit, Beleg, Adressänderung) — die Berater machen wichtigere Dinge.
04
Personalisierung
Jede Antwort basiert auf der Kundenhistorie und der aktuellen Situation. Keine Schablone, kein Generic.
05
Qualitätskontrolle
Das Unternehmen definiert eigene Kommunikationsregeln und KI-Prozesse. Der Manager überwacht, die KI führt aus.
06
Weniger Fehler
Das System überwacht Status, Termine und Historie — nichts bleibt eine Woche lang "in der Luft hängen".
07
Geschäftsskalierung
Mehr Kunden bedienen, ohne das Team proportional zu vergrößern. KI als Multiplikator.
08
Team-Effizienz
Die gesamte Arbeit in einer Umgebung — ohne Umschalten zwischen 5 Tools. Weniger Ermüdung, weniger Fehler.
"Das ist nicht nur ein CRM. Das ist ein intelligentes operatives Customer-Service-Zentrum — Vertrieb, Kommunikation, Automatisierung und KI an einem Ort."
Customer Service AI · Production · Kunde unter NDA · 3 DACH-Märkte
Landschaft
Customer Service AI vs. globale CRM-Tools.
Zendesk, Intercom, Freshdesk sind Marktführer — überwiegend EN, SaaS-Abonnement ab €30/Monat/Agent. Unser CRM ist für Operatoren in PL/DE/AT, die Custom Dev für ihren Workflow + KI auf Deutsch/Polnisch + Integration mit Magento + M365 mit 3 Firmen-Postfächern wollen.
Funktion
Customer Service AI
custom dev · NDA
Zendesk
$55/agent/mc
Intercom
$74/seat/mc
Freshdesk
$15-79/agent/mc
Native Magento-Integration
ja · REST
App Marketplace
App Marketplace
App Marketplace
Office 365 Multi-Postfach
3 Postfächer · Graph API
ja
ja
ja
AI Auto-Reply auf Deutsch
Claude · natural DE
EN-first
EN-first
EN-first
Custom-Prozeduren pro Firma
im System-Prompt
Macros + Rules
Workflows
Automations
Multi-Tenant mit RLS
Postgres RLS
nur Enterprise
nur Enterprise
nur Enterprise
Preismodell
Custom Dev
SaaS pro Agent
SaaS pro Seat
SaaS pro Agent
Code gehört Ihnen
ja · self-hosted
Vendor Lock-in
Vendor Lock-in
Vendor Lock-in
Stack
Woraus Customer Service AI gebaut ist.
Standard-Stack von StudioApps + Microsoft Graph API für M365 + Magento REST + PrestaShop Webhooks. Alles self-hosted, der Code ist Eigentum des Kunden.
Next.js 16
App Router
React 19
UI
TypeScript
strict
Supabase
Auth + RLS
PostgreSQL
Multi-Tenant
Tailwind 4
Styling
Claude API
AI Auto-Reply
MS Graph API
Office 365 · 3 Postfächer
Magento REST
Bestellungen + Kunden
PrestaShop
Webhook + REST
pg_cron
E-Mail-Sync alle 10 min
Vercel
Hosting EU
Ehrlich
Was Customer Service AI noch nicht hat.
Das Produkt läuft seit Monaten in Produktion bei einem echten Unternehmen. Es funktioniert, es ist gut, aber nicht alles ist drin. Liste dessen, was im Backlog steht — damit Sie wissen, was Sie bekommen.
RoadmapVoIP-Telefonie — aktuell werden Telefonate nach dem Gespräch manuell protokolliert. Integration mit PBX (Zadarma / 3CX) ist in der Roadmap.
RoadmapWhatsApp Business / Website-Chat — aktuell nur E-Mail + Telefon. Multi-Channel in Q3 2026.
LimitKeine Integration mit Shopify / WooCommerce — nur Magento und PrestaShop. Shopify wären 5 Arbeitstage.
By DesignKein öffentlicher SaaS-Plan. Custom Dev pro Kunde (€8-15k Setup + €500-1500/Monat Hosting + Claude API pro Token).
UI-LückeReporting — aktuell grundlegende Metriken (Anzahl Nachrichten, durchschnittliche Zeit). Dashboard "Manager View" mit Trends und Alerts ist in der Roadmap.
BewusstKeine Voice AI für Telefonate — Antworten nur in Textform. Integration mit ElevenLabs wie bei opiekunek.pl ist nicht im Scope dieses CRM (anderer Use Case).
Komplementäre Produkte
Nach dem Service — die ausgehende Kommunikation.
Customer Service AI verarbeitet eingehende E-Mails mit Reklamationen und Anfragen. Mailing Suite nutzt denselben Kundenstamm für ausgehende Kampagnen — Lead Universe 1,48 Mio., 9-dimensionale Verhaltenssegmentierung, Cohort Tracking vom Engaged-Status bis zum Kunden. Dieselben CRM-Daten, zwei Kommunikationsrichtungen.
Komplementäres Produkt
Mailing Suite — CRM + E-Mail-Marketing
CRM kombiniert mit E-Mail-Marketing-Plattform. 9-dimensionale Verhaltenssegmentierung, Real-Time-Analytics, Drip-Sequenzen, 2-Way-Inbox mit M365. Flagship-Kampagne: 53 % Open Rate · 44 % CTR.
E-Commerce-Shop mit 500+ Bestellungen/Monat? Wir zeigen es live.
Unverbindliches Gespräch: 30 Minuten, Screenshare aus der Produktion eines DACH-Kunden (unter NDA). Sie sehen, wie AI Concierge in 3 Sekunden eine echte Antwort generiert.
